[빅분기] goorm 체험하기 제1유형 문제&풀이(R)-mtcars 데이터셋

mtcars 데이터셋(data/mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오.

 

# 데이터 파일 읽기 예제
# a <- read.csv("data/mtcars.csv", header=TRUE)

# 위의 엑셀 대신 R 기본 제공 데이터셋 사용
a <- mtcars

# 사용자 코딩
# (확인용)데이터를 확인한다.
print(a$qsec)
summary(a)

# min-max 정규화를 위한 함수를 생성한다.
normal <- function(x) {
  return ((x-min(x))/(max(x)-min(x)))
}

# 함수를 적용하여 qsec컬럼에 덮어쓴다.
a$qsec <- normal(a$qsec)

# (확인용) 정규화가 잘 되었는지 확인한다.
print(a$qsec)

# qsec의 값이 0.5보다 큰 갯수를 구한다.
c <- length(a$qsec[a$qsec>0.5])


# 답안 제출 예시
# print(변수명)
print(c)

 

(Rstudio환경에서 실행한 코드)

다른 좋은 방법도 많겠지만 나는 이 방법으로 풀었다.

작업형 1유형에서 특히나 dplyr 라이브러리를 이용해서 한 줄로 화려하게(?) 작성된 풀이들이 많은데,

실전에서 꼭 한 줄로 작성, 제출할 필요는 없다.

한줄한줄 작성해서 실행해가며 확인 하는 게 실수할 확률이 적다.
다양한 풀이 공유 차원에서 올려본다.
 
 
 
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